Правила применения рекомендательных технологий в Сервисах самообслуживания ООО «КПД Групп»
- Основные положения
1.1. Настоящие Правила применения рекомендательных технологий в Сервисах самообслуживания ООО «КПД Групп» (далее – Правила) разработаны в целях выполнения требований Федерального закона «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» от 27 июля 2006 года № 149-ФЗ.
1.2. Правила содержат применимые к информационному ресурсу:
- описание процессов и методов сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям Пользователей сети «Интернет», предоставления информации на основе этих сведений, способов осуществления таких процессов и методов;
- виды сведений, относящихся к предпочтениям Пользователей сети «Интернет», которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, источники получения таких сведений.
1.3. На информационном ресурсе (в Сервисах самообслуживания ООО «КПД Групп») при применении информационных технологий предоставления информации осуществляется сбор, систематизация и анализ сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.
- Термины
2.1. В Правилах использованы термины:
Алгоритм рекомендательных технологий – автоматизированная система последовательных операций по выбору информации или иных объектов сервиса, которые могут отвечать предпочтениям конкретного Пользователя, на основе истории взаимодействия такого Пользователя с информационным ресурсом.
Владелец информационного ресурса – ООО «КПД Групп».
Гипотеза – обоснованное предположение о причинах и взаимосвязях в отношении предпочтений Пользователя.
Информационный ресурс – сервисы самообслуживания ООО «КПД Групп», на которых применяются рекомендательные технологии.
Сервиcы самообслуживания ООО «КПД Групп» – сайт «КПД групп» https://kpd.digital/, Личный кабинет КПД Групп.
Личный кабинет КПД Групп – web-страница на сайте https://kpd.digital/, размещенная по адресу https://stat.kpd.digital/lbweb-client/api.php?r=site/login и https://lk.kpd.digital/cabinet/welcome/. Пользователь – физическое лицо, использующее Информационный ресурс, включая функционал Рекомендательных технологий.
Пользовательские данные – это доступная информация о Пользователях, аккумулируемая сервисами или непосредственно переданная сервисам Пользователями.
Предпочтения Пользователя – совокупность сведений об информации, материалах, товарах или иных объектах, с которыми взаимодействовал Пользователь в процессе использования информационного ресурса и иных доступных ресурсов.
Рекомендательные технологии – информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям Пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.
- Описание процессов и методов работы рекомендательных технологий
3.1. Процесс работы рекомендательных технологий обеспечивается программным или программно-аппаратным комплексом, реализующим функционал рекомендаций на основании математических алгоритмов, Гипотез и включает следующие этапы:
- Сбор и систематизация сведений о предпочтениях Пользователя на основе Алгоритма работы рекомендательных технологий;
- Анализ сведений о Предпочтениях Пользователя с использованием применимых методов формирования рекомендаций;
- Предоставление Пользователю рекомендаций, основанных на сведениях о Предпочтениях Пользователя.
3.2. В работе Рекомендательных технологий Информационного ресурса используются следующие методы формирования рекомендаций:
- Метод контент-ориентированных рекомендаций. При использовании указанного метода рекомендации строятся на основе совпадения характеристик объектов, с которыми Пользователь успешно взаимодействовал.
- Метод коллаборативной фильтрации. При использовании указанного метода рекомендации Пользователю основаны на гипотезе о том, что Пользователи, сходные между собой, могут обладать схожими предпочтениями.
- Метод рекомендаций, основанных на знаниях. При использовании указанного метода рекомендации осуществляются на основе знаний об определенной предметной области отрасли и сочетаемости объектов между собой.
- Метод гибридных рекомендаций. При использовании указанного метода одновременно применяются несколько методов формирования рекомендаций.
3.3. При сборе сведений о предпочтениях Пользователя могут использоваться способы сбора сведений, включающие опросы, анкетирование, тестирование Пользователей, иные способы получения информации непосредственно от Пользователей, и/или опосредованные способы сбора сведений, включая получение сведений об истории действий и контента Пользователя.
3.4. Обработка данных о Пользователе для работы рекомендательных технологий осуществляется при условии соблюдения законодательства о защите персональных данных и с учетом требования иных нормативных правовых актов.
3.5. При разработке и применении алгоритма рекомендательных технологий и предоставлении Пользователю рекомендаций владелец информационного ресурса стремится:
- исключить явное несоответствие циклов потребления объектов рекомендации и циклов их рекомендаций;
- учитывать особенности целевой аудитории, к которой относится Пользователь;
- избегать искусственного сужения кругозора Пользователя и препятствования предоставлению ему новой информации;
- своевременно выявлять недобросовестную деятельность третьих лиц, в том числе фродсистем и ботов, по имитации интереса массы Пользователей («накрутка») и минимизировать ее 3 влияние на рекомендации Пользователю.
- Источники и виды сведений
4.1. Виды сведений, используемых в работе Рекомендательных технологий:
- Канал подключения Пользователя к Сервисам КПД групп;
- Информация о подключенных Пользователем Сервисах КПД Групп;
- История взаимодействия Пользователя с элементами каталогов Сервисов КПД Групп;
- Атрибуция элементов каталогов;
- Общая информация о популярности элементов каталогов на основе анализа данных из открытых источников.
4.2. Источники сведений, используемых в работе Рекомендательных технологий:
- Сведения из истории взаимодействия Пользователя с Сервисами КПД групп;
- Файлы cookie (в соответствии с условиями согласия на их использование);
- Сведения из доступных информационных систем и открытых баз данных.
- Иные положения
5.1. Правила не применяются:
- к отношениям в сфере рекламы, в том числе персонализированной;
- к методам и подходам редакционного или административного (не автоматизированного) формирования рекомендаций.
Процессы и методы, не включенные в Правила, а также обоснованные отступления от положений Правил, не могут быть признаны противоречащими принципам этичности, разумности, добросовестности и справедливости только по той причине, что такие процессы и методы не включены в Правила или не полностью соответствуют положениям Правил.
